Historiquement, l'industrie des sciences est très conservatrice et peu encline à prendre des risques. Celle-ci doit désormais se tourner vers l'avenir numérique afin d'atteindre ses objectifs commerciaux d'innovation, de mise en marché rapide, de focalisation sur les patients et de création de solution à forte valeur ajoutée. Les anciens systèmes en silo, doivent maintenant être remplacés par de nouvelles technologies. Des innovations tels que l'intelligence artificielle, le cloud, l'IoT ("Internet of Things" ou "Internet des objets"), l'apprentissage machine ou l'impression 3D par exemple, doivent soutenir des processus plus efficaces, permettre la collecte et l'analyse de grandes données, assurer la conformité et la traçabilité, gérer la logistique de la chaîne logistique, créer un écosystème plus patient, et augmenter la rentabilité.